人工智能个人电脑是印度数据主权的福音英特尔的Gokul Subramaniam和Santhosh Viswanathan解释了其中的原因

  如果数据是新的石油,那么印度就是世界上最大的油田。如今,印度产生的数据约占全球的20%,但用于存储和处理这些数据的数据中心仅占全球的2%。随着人工智能个人电脑的出现,数据生...

  

如果数据是新的石油,那么印度就是世界上最大的油田。如今,印度产生的数据约占全球的20%,但用于存储和处理这些数据的数据中心仅占全球的2%。

随着人工智能个人电脑的出现,数据生成只会爆炸式增长。这就引出了一个问题——作为一个国家,我们准备好利用我们最重要的资源了吗?或者这是又一次浪费的机会?

我们与英特尔印度公司客户端计算集团、平台和系统总裁兼副总裁Gokul V Subramaniam,以及英特尔印度公司销售、营销和通信集团(SMG)副总裁兼常务董事Santhosh Viswanathan进行了对话,讨论如何利用印度的数据为自己谋利,以及如何设计印度的数据安全法律,以最好地利用这一资源。编辑摘录:

第一篇:考虑到人工智能现在很容易获得,网络安全正成为一个比以往任何时候都更大、更相关的问题。在这种情况下,人工智能个人电脑会给终端用户带来哪些机遇和挑战?

郭库尔•萨勃拉曼尼亚姆:如果你关注人工智能,你需要关注三件大事——模型、数据和生成的数据。我们可以在这方面做很多事情。

在《Lunar Lake》中,我们在处理器中加入了三个IP块。

第一个是合作伙伴安全引擎,主要针对操作系统层。例如,如果Microsoft在操作系统级别有需要验证的东西,那么它可以在安全的环境中与硬件一起很好地工作。所以当你运行模型和算法时,它对这一点很有帮助。

第二个是硅安全引擎,它主要用于您需要的身份验证。

然后第三个更接近于CSME,你想要有这些TPM驱动的东西。这三个都是内置的。

其中一个新特性是合作伙伴安全引擎,在该引擎中,操作系统甚至可以在硬件级别与系统一起工作。这样,即使在工厂,英特尔制造这些芯片的地方,或者他们制造产品的地方,或者正在构建的操作系统,这三个实体都不能看到用户数据。这就是PSC带来的安全级别。

我们也一直在关注人工智能驱动的安全方面。就像我说的,是模型,是模型中使用的数据,是生成的数据——这三者都需要这种程度的保护。

Santhosh Viswanathan:我认为人工智能个人电脑的概念也是为了确保私人数据的私密性。因为这是用户想要的。他们不想把数据放在他们觉得不安全的地方,他们不想分享属于他们的私人数据。

如果您可以运行llm,使用您的私有数据,并确保您获得对您有益的输出,那么整个概念将安全性提升到一个全新的水平。

早些时候,我给开发者和应用所有者提供数据,然后把它保存在安全的地方。现在作为一个用户,我不需要给他们数据。我仍然可以使用我的数据进行处理,并找出我可以用它做得最好的方法。

所以模型变得更小,更实用。更大的车型将不得不为更小的车型提供动力。你开始利用数据,你开始建立智能,改变每个人的生活。这种可扩展的人工智能将对我们的社会产生更大的影响。这就像你的Aadhaar或UPI -神话般的例子。它改变了规模的方式。

对于我们来说,要成为一个人工智能国家,我们利用人工智能的最好方法就是让人工智能无处不在。为此,重要的是要把最终用户设备作为起始源,就像我们专注于构建数据中心一样。

Gokul Subramaniam:至于终端用户是否关心云还是本地,我认为当人们做出这样的决定时,有两个重要的事情要考虑——延迟和数据安全

未来几年,每台个人电脑都将变成一台人工智能电脑,就像我们整个社会从功能手机变成智能手机一样。我认为,有了人工智能个人电脑,这种转变将发生得更快。

当这种情况发生时,我们将需要网络有能力将所有内容推送到云端,或者,总是需要在本地处理内容。

此外,总会有一些用例的用户希望将自己的数据安全地保存在本地,而不是将其转移到云端。

假设你是一个制作视频内容的人——一位老师或导师,他用一种特定的语言教学,但希望他们的视频在印度被处理成五种不同的语言,并希望同时发布。这样的人不希望为每种不同的语言不断地将文件发送到云,并且单独下载每个文件并耗尽所有的数据上限。

他们可能希望在本地的pc上完成这一切,因为可能存在延迟、安全性和财务问题。他们将需要为数据支付更多的费用,甚至可能需要更高的带宽。所有这些都发挥了作用。

桑索什•维斯瓦纳坦:我认为帕特(英特尔首席执行官)在他的边缘计算三大定律(边缘计算三大定律)中解释得很好。物理定律,你不能只是在云中上下移动数据;成本法则或经济法则,即持续发送数据并在基于云的引擎中处理数据在经济上是不可行的;最后是国家的法律,在这里你不想扰乱数据的主权,你把数据发送到远离它产生的地方。这些是管理边缘计算的定律。

外交政策:英航基于此,印度在这方面的数据政策应该是怎样的?

Santhosh Viswanathan:这又有两个方面。首先,我们必须把数据视为我们最宝贵的资源——从很多方面来说,它就像新的石油,唯一的问题是,石油是一种有限的资源,而且受地理位置的限制。

另一方面,数据是动态的。我们有14亿人,他们正在产生各种各样的数据。我们需要将其应用到我们的行业中,在我们的中小型企业中,数据将无处不在。我们将成为一个比世界上其他任何人都更加数据丰富的社会。

第二步是保护你的资产,你如何保护你的资产?您可以通过拥有适当容量的正确基础设施来保护您的资产。你需要能够支持公私合作伙伴关系的数字基础设施,然后由他们来建造基础设施。然而,更重要的是,你开始寻找创新的方法来利用这些数据并确保处理这些数据。

所以,这是两者的结合,作为一个社会,我们需要努力帮助我们利用这些信息。

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    2024年12月27日
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  • 一只博耘呀
    一只博耘呀 2024年12月27日

    我是5664玩的签约作者“一只博耘呀”!

  • 一只博耘呀
    一只博耘呀 2024年12月27日

    希望本篇文章《人工智能个人电脑是印度数据主权的福音英特尔的Gokul Subramaniam和Santhosh Viswanathan解释了其中的原因》能对你有所帮助!

  • 一只博耘呀
    一只博耘呀 2024年12月27日

    本站[5664玩]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育

  • 一只博耘呀
    一只博耘呀 2024年12月27日

    本文概览:  如果数据是新的石油,那么印度就是世界上最大的油田。如今,印度产生的数据约占全球的20%,但用于存储和处理这些数据的数据中心仅占全球的2%。随着人工智能个人电脑的出现,数据生...

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